9月20日笔记

主要内容：

1、编程语言排行榜

2、python 中的变量名、内存地址、赋值等

3、内存颗粒（图片）

4、重新赋值和原地修改

5、内存溢出（Out of Memory）

【1】重新赋值和原地修改

重新赋值不会影响外面的变量

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def test(x):
    x = 100  # 重新赋值，相当于换了把新锁

a = 10
test(a)
print(a)  # 还是 10，外面的 a 没变

只有可变对象才能原地修改，而且改了之后外面的变量也会跟着变，因为大家指向的是同一个对象。

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def test(lst):
    lst.append(4)  # 原地修改，打开了同一把锁改东西

a = [1, 2, 3]
test(a)
print(a)  # [1, 2, 3, 4] ← 外面的 a 被改了！
传参类型 函数内重新赋值（x = ...） 函数内原地修改（.append() 等）
不可变（int、str、tuple） 外面不变 ✅ 不可变对象没法原地修改 ❌
可变（list、dict、set） 外面不变 ✅ 外面会变！ ⚠️

Python 传参传的是引用的副本。函数里重新赋值不会影响外面（不管什么类型），但原地修改可变对象会影响外面。

【2】内存溢出

内存溢出：程序需要的内存空间，超过了系统能提供的上限。

  • 内存泄漏 = 住了房间不退出（长期问题，慢慢消耗）
  • 内存溢出 = 所有房间都用完了（急性结果，程序崩溃）

【3】python for 循环升级

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# for user_info in user_data.values():
#     data = '|'.join([str(value) for value in user_info.values()])
#     print(data)
#
# data = ['|'.join([str(value) for value in user_info.values()]) for user_info in user_data.values()]
#
# print(data)
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with open("1.text", 'r', encoding="utf-8") as fp:
    data = fp.read().split(" ")
  • fp.read() 读到整个字符串："hello world python"
  • .split(" ") 按空格切成列表：["hello", "world", "python"]

推导式：

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[表达式  for 变量 in 可迭代对象  if 条件]
   ↑            ↑                  ↑
 要放进去的    遍历            筛选条件

zip 的用法：

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res_list = [a * b for a, b in zip(num_one, num_two)]
print(res_list)   # [4, 10, 18]